Schmutzdetektorsystem und Farbsortierung

Automatische Schmutz Erkennung ist eine optimale Lösung um Arbeitskosten zu verringern. Mittels der Anwendung von Hightech Farbkameras ist der Schmutzdetektor auch imstande verschiedene Ei-Farben zu unterscheiden und zu sortieren.

Schmutzdetektorsystem und Farbsortierung wurde durch die Kombination der Qualifikationen & Erfahrungen von Staalkat International BV und das Institut für Agrotechnology & Food Innovations der Universität Wageningen (NL) entwickelt. Das Engagement beider Parteien führte zu dieser einzigartigen Methodologie für die automatische Erfassung von Schmutz auf Eiern.

Das System wirkt mit zwei Full-Colour-Kameras für jeweils 6 Anfuhrrollen der Sortiermaschine, die in einem Winkel oben auf dem Gehäuse angebracht sind und damit 24 Eier gleichzeitig überwachen können. Diese Kameras zeichnen 10 Bilder/Sekunde auf, die über die FireWire-Anschlüsse direkt zum Industrie-PC übertragen werden. Das Softwareprogramm Vision analysiert die Bilder in drei Phasen: Segmentierung – Schmutzerkennung – Klassifizierung. Die initiale Segmentierungsphase identifiziert die Eier in ihrer Umgebung. In der Schmutzerkennungsphase werden die verschiedene Farbe im segmentierten Bereich erfasst. Die Farbe, die im kompletten Farbspektrum als Schmutz vordefiniert sind, werden erkannt. Das Programm klassifiziert die Eier, die mehr erkannte Farben enthalten als bei den Parametern als akzeptabel eingestellt sind. Mit diesem neuen Schmutzerkennungssystem können Schmutzflecken von 1 mm² und größer erfasst werden.

Beschreibung

Das System kann inline mit anderen Staalkat-Geräten eingesetzt, da dieses System auch sehr wartungsfreundlich ist und beinahe keine Ersatzteile benötigt. Der Überdruck im Gehäuse verhindert Staub auf die Lampe, das eventuell die Lichtstärke reduzieren könnte. Diese Lampe können mithilfe der Software kalibriert werden. Diese Kalibrierung kann durch die lokale Bediener der Maschine durchgeführt werden.